Vår lösning består av självgående robotar som smälter snö och is med hjälp av laserteknik. Dessa robotar är uppkopplade till en digital plattform där användare kan påverka och interagera med systemet. Genom en mobilapp kan användare rapportera isiga områden, föreslå nya rutter för robotarna att rensa, och få uppdateringar om tillgängligheten på cykelvägar i realtid.
Nacka växer snabbt, och med ett ökande invånarantal blir trafikproblemen allt större. Många väljer bilen som transportmedel, särskilt under vintern, när cykel- och gångvägar blir hala och svårframkomliga. Detta leder till fler utsläpp, ökad trängsel och minskad fysisk aktivitet. För att skapa en mer hållbar stadsmiljö behöver vi därför hitta innovativa lösningar för vinterunderhåll av cykelvägar.
Vinterns utmaningar för cyklister inkluderar inte bara halka och is, utan även snöhinder som gör det svårt att ta sig fram. Traditionell snöröjning är ofta ineffektiv eftersom det antingen tar lång tid innan cykelvägar rensas eller att snön plogas till sidan och skapar högar som blockerar framkomligheten. Dessutom är användningen av salt och kemikalier skadlig för miljön, då det påverkar marken, vattendragen och infrastrukturen negativt. Sandning kan också vara problematisk eftersom det kan orsaka punktering på cykeldäck och bidra till dammföroreningar när snön smälter.
För att möjliggöra ett hållbart transportsystem behöver vi en smartare lösning – en lösning som kombinerar digitalisering, automation och användarinteraktion. Med ny teknik kan vi skapa ett effektivt, miljövänligt och användardrivet system som säkerställer att cykelvägar förblir tillgängliga året runt.
Hur kan vi genom digitalisering och automatisering skapa säkra och framkomliga cykelbanor under vintern? Hur kan vi minska beroendet av fossildrivna fordon genom att göra cykling mer attraktivt och tillgängligt även under årets kallaste månader?
Vår lösning är självgående robotar som smälter is och snö med laserteknik. Dessa robotar är kopplade till en digital plattform där invånarna, via en användarvänlig mobilapp, kan rapportera hala vägar och föreslå prioriterade rutter. De mest rapporterade sträckorna får snabbast åtgärd, vilket gör systemet både effektivt och behovsanpassat.
Robotarna är elektriskt drivna och designade för att arbeta autonomt, vilket minskar behovet av mänsklig arbetskraft och ökar effektiviteten i vinterunderhållet. Genom AI och maskininlärning kan robotarna lära sig vilka rutter som är mest problematiska över tid och optimera sin arbetsinsats.
